Normalizzazione
Estrazione strutturata da PDF e CAD, con versione e modello come metadati.
Progetti
Industriale
Dalla documentazione tecnica al supporto operativo
Migliaia di manuali, schemi e bollettini di servizio contenevano risposte che i tecnici in campo non riuscivano a trovare in tempo utile.
Applied AI
RAG
Field service
- Ruolo
- AI system design
- Mercato
- Internazionale
- Durata
- 9 mesi
- Team
- 5 persone
01 — La sfida
La conoscenza esisteva. Era solo irraggiungibile.
Documenti in formati e lingue diverse, versioni sovrapposte, nessun modo affidabile di sapere quale revisione fosse valida per una specifica macchina.
Il requisito non negoziabile era la tracciabilità: ogni risposta doveva citare la fonte esatta.
02 — Approccio
Recupero verificabile
Risposte sempre ancorate a passaggi citabili, mai generate a vuoto.
Uso in campo
Interfaccia pensata per tablet, offline parziale e mani occupate.
03 — Risultati
−71%
tempo medio di ricerca di una procedura
18k
documenti tecnici indicizzati
94%
risposte accettate dai tecnici
Tecnologie
AzureLLM orchestrationOCRPythonValutazioneVector store